Dla graczy równoważenie wiarygodności wizualnej i płynnej wydajności od dawna stanowiło dylemat: poświęcić szczegóły dla wyższych częstotliwości klatek czy znieść jąkanie dla wyraźniejszej grafiki?Technologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) firmy NVIDIAW tym artykule opisano, w jaki sposób DLSS wpływa zarówno na szybkość klatek, jak i jakość obrazu w dostępnych terminach.
1Podstawowa zasada DLSS: Zwiększenie wydajności dzięki AI
DLSS wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnego rozszerzania obrazów o niższej rozdzielczości do wyższych rozdzielczości, generując jednocześnie dodatkowe klatki.i algorytm DLSS ′′rekonstruuje′′ szczegóły, aby wyprowadzić ramę o wysokiej rozdzielczości ′′wyzwalając zasoby sprzętowe w celu zwiększenia wydajności.
Przykład: Cyberpunk 2077
2. Wpływ współczynnika klatki: od "Slideshow" do płynnej rozgrywki
A. Zwiększenie wydajności w poszczególnych pokoleniach DLSS
B. Wybory ustawione z góry
3Wizualna jakość: AI's Double-Edged Sword
A. Od niejasności do precyzji
B. Rozwiązywanie problemów z artefaktami ruchowymi
Wczesne wersje miały problemy z przyzwyczajeniami w szybkich scenach, ale model DLSS 4 ′ Transformer analizuje dane wielopramy, aby zminimalizować zniekształcenia.
4Ewolucja i przyszłość DLSS
A. Skoki pokoleniowe
B. Co dalej?
5. Wybór odpowiednich ustawień DLSS
Ostatnia lekcja
DLSS ewoluował z "poprawy wydajności" na "usprawnienie wizualne". Nowe procesory graficzne RTX serii 40/50 odblokowują jego pełny potencjał, podczas gdy starsze karty nadal korzystają z aktualizacji sterowników.Gracze mogą teraz dostosować ustawienia do swojego sprzętu i preferencji bez konieczności kompromisu.
Dla graczy równoważenie wiarygodności wizualnej i płynnej wydajności od dawna stanowiło dylemat: poświęcić szczegóły dla wyższych częstotliwości klatek czy znieść jąkanie dla wyraźniejszej grafiki?Technologia DLSS (Deep Learning Super Sampling) firmy NVIDIAW tym artykule opisano, w jaki sposób DLSS wpływa zarówno na szybkość klatek, jak i jakość obrazu w dostępnych terminach.
1Podstawowa zasada DLSS: Zwiększenie wydajności dzięki AI
DLSS wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnego rozszerzania obrazów o niższej rozdzielczości do wyższych rozdzielczości, generując jednocześnie dodatkowe klatki.i algorytm DLSS ′′rekonstruuje′′ szczegóły, aby wyprowadzić ramę o wysokiej rozdzielczości ′′wyzwalając zasoby sprzętowe w celu zwiększenia wydajności.
Przykład: Cyberpunk 2077
2. Wpływ współczynnika klatki: od "Slideshow" do płynnej rozgrywki
A. Zwiększenie wydajności w poszczególnych pokoleniach DLSS
B. Wybory ustawione z góry
3Wizualna jakość: AI's Double-Edged Sword
A. Od niejasności do precyzji
B. Rozwiązywanie problemów z artefaktami ruchowymi
Wczesne wersje miały problemy z przyzwyczajeniami w szybkich scenach, ale model DLSS 4 ′ Transformer analizuje dane wielopramy, aby zminimalizować zniekształcenia.
4Ewolucja i przyszłość DLSS
A. Skoki pokoleniowe
B. Co dalej?
5. Wybór odpowiednich ustawień DLSS
Ostatnia lekcja
DLSS ewoluował z "poprawy wydajności" na "usprawnienie wizualne". Nowe procesory graficzne RTX serii 40/50 odblokowują jego pełny potencjał, podczas gdy starsze karty nadal korzystają z aktualizacji sterowników.Gracze mogą teraz dostosować ustawienia do swojego sprzętu i preferencji bez konieczności kompromisu.